Modelo de inteligencia artificial para el análisis de la gestión de la sostenibilidad en puertos marítimos

Abstract

El presente estudio presenta una metodología inspirada en
modelos de inteligencia artificial, consistiendo en la realización de
inferencia con un modelo bayesiano para el análisis de la gestión
de la sostenibilidad del sistema portuario español, con la que se
ha obtenido una herramienta de ayuda a la toma de decisiones.
Dicho estudio trabaja de forma integral las cuatro dimensiones
de la sostenibilidad, de forma similar a Puertos del Estado. Así,
partiendo de las variables de sostenibilidad portuaria procedentes
de las memorias de sostenibilidad anuales de Puertos del Estado,
se ha construido un modelo probabilístico que representa dichas
variables y sus dependencias condicionales a través de una red
bayesiana.
Los resultados obtenidos mostraron que, a partir de la estructura de la red obtenida, dicha red se puede emplear para la predicción del valor de la clase de cualquier variable a clasificar.