Agrupamiento intuitivo robusto  para segmentación de lesiones en  imágenes dermatoscópicas

Autores/as

Celia Ramos-Palencia CENIDET. TecNM Autor/a
Dante Mújica-Vargas CENIDET. TecNM Autor/a
Jean Marie Vianney-Kinan IPN. Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Hidalgo Autor/a
Antonio Luna-Álvarez CENIDET. TecNM Autor/a
Noé-Alejandro Castro-Sánchez CENIDET. TecNM Autor/a

Agrupamiento Difuso Intuitivo Robusto, Imá- genes Dermatoscópicas, Delimitación de Lesiones, Estimador MRedescendente.

En este artículo se presenta la formulación del algoritmo de agrupamiento difuso intuitivo para ser robusto ante datos atípicos

presentes en imágenes dermatoscópicas y realizar la delimitación de la zona afectada. Este algoritmo es formulado a partir de la

derivación de la función objetivo para la actualización de pertenencias, para integrar una función de influencia de un estimador

m-redescendente. La experimentación demuestra una precisión del 95% con el uso del algoritmo propuesto con respecto a otros

algoritmos de agrupamiento para realizar delimitaciones, además se reduce considerablemente el número de iteraciones.