Eliminación del ruido de imagen a través de la aproximación exacta del rango mínimo con regularización de la variación total relativa
Palabras clave:
Minimización ponderada de la norma Schatten, eliminación de ruido en imagen, aproximación de la matriz de bajo rango, modelo RTV.Resumen
La eliminación de ruido es uno de los problemas clásicos en el
procesamiento de imágenes. Esta eliminación por aproximación
del rango mínimo a través de la minimización del p de la norma
Schatten es propensa a causar sobre-alisamiento y no distingue
en absoluto las estructuras intrincadas e irregulares de las
imágenes. En este estudio se propuso un modelo flexible y preciso
llamado minimización ponderada del p de la norma Schatten
(WSPM) con regularización de la variación total relativa (RTV
WSPM) para abordar este tema. El RTV-WSPM propuesto no sólo
tiene una aproximación precisa con una norma p de Schatten,
sino que también considera el conocimiento previo en el que
los diferentes componentes del rango tienen una importancia
diferente según la variación total relativa. Además, se introduce
el método de dirección alterna de los multiplicadores para
resolver el modelo RTV-WSPM propuesto. Los experimentos con
el ruido blanco gaussiano y el ruido “sal y pimienta” demuestran
que la técnica propuesta supera a otros métodos de vanguardia,
especialmente a la degradación por ruido de imagen de alta
densidad. En términos de evaluación de la relación señal/ruido de
pico, el RTV-WSPM propuesto logra aproximadamente mejoras de
0,814 dB sobre el convencional WSPM bajo ruido “sal y pimienta”.
Por lo tanto, el RTV-WSPM ejerce un buen efecto para restaurar
la estructura y la suavidad de la imagen y mejora las prestaciones
de eliminación de ruido.
