Patentes de interacción humanorobot: ¿qué tipo de trabajo academico (literatura no relacionada con patentes) es su fuente de conocimiento?

Autores/as

  • Izaskun Alvarez-Meaza Universidad del País Vasco (UPV/EHU) Escuela de Ingeniería de Bilbao. Dpto. Organización de Empresas. Paseo Rafael Moreno ‘Pitxitxi’, 3 - 48013 Bilbao (España) Autor/a
  • Jon Borregan-Alvarado Universidad del País Vasco (UPV/EHU) Escuela de Ingeniería de Bilbao. Dpto. Organización de Empresas. Paseo Rafael Moreno ‘Pitxitxi’, 3 - 48013 Bilbao (España) Autor/a
  • Ernesto Cilleruelo-Carrasco Universidad del País Vasco (UPV/EHU) Escuela de Ingeniería de Bilbao. Dpto. Organización de Empresas. Paseo Rafael Moreno ‘Pitxitxi’, 3 - 48013 Bilbao (España) Autor/a
  • Aitor Ruiz-de-la-Torre-Acha Universidad del País Vasco (UPV/EHU) Escuela de Ingeniería de Vitoria-Gasteiz. Dpto. Organización de Empresas. Nieves Cano, 12 - 01006 Vitoria (España) Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.52152/D11113

Palabras clave:

Industria 5.0, Industria 4.0, Interacción Humano-Robot, Patentes, Literatura No Patente, Análisis de Redes

Resumen

La Industria 4.0 ha supuesto un cambio en la ejecución del proceso productivo, en el que la robótica es el instrumento clave para mejorar la eficiencia. Todo ello obliga al ser humano a adaptarse a los nuevos procedimientos, por lo que la industria avanza hacia la Industria 5.0, donde las relaciones hombre-máquina se
convierten en la clave de la investigación y la mejora. Por ello, el objetivo de este trabajo es identificar los principales campos de estudio de la ciencia que ha justificado patentes vinculadas a la Interacción Humano-Robot. Para ello, se ha identificado un conjunto de datos que identifica los trabajos académicos que representan la literatura no patente de las patentes en cuestión y se han aplicado técnicas de minería de datos y análisis de redes. Los resultados definen las áreas de Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Robots, Simulación e Ingeniería como las más influyentes, publicadas principalmente en revistas técnicas de alta calidad asociadas al área. Por tanto, se puede concluir que los campos de estudio de la literatura no patente están desarrollando progresivamente nuevos campos asociados a cuatro grandes clusters de conocimiento, lo que, en términos de calidad científica, aporta robustez a los desarrollos tecnológicos vinculados a la Interacción Humano-Robot.

Publicado

2024-09-27

Número

Sección

Articles