Análisis estadístico de reglas difusas para la predicción de dureza en aceros mediante mínimos cuadrados difusos

Resumen

Este estudio propone una metodología basada en un Sistema de Inferencia Difusa (FIS) para modelar el templado de los aceros para herramienta D2 y H13, transformando el FIS en un modelo de Mínimos Cuadrados Difusos (FLS) mediante sus reglas y funciones de membresía. Un ANOVA realizado sobre el modelo FLS muestra un valor-p de 0.000014, indicando una alta significancia estadística. El análisis de significancia identifica las reglas 2, 3 y 11 como consistentes y relevantes (p<0.05 . T_0>T_(a\/2)), destacando la sensibilidad de la regla 2 en sus intervalos de funciones de membresía, esenciales para predicciones precisas. El modelo FLS (R^2=0.83) supera significativamente al FIS (R^2=0.72), mostrando mayor precisión en los resultados. Además, el FLS predice simultáneamente la dureza de ambos aceros, optimizando costos y tiempo en el control del proceso. La nueva estructura del FLS permite un análisis detallado para identificar las reglas más significativas, lo que constituye una contribución clave de este trabajo.