Extracción del contexto y expresión de características de mejora del producto basados en la minería online de reseñas

Resumen

Las investigaciones actuales sobre la extracción de requisitos de los clientes, a partir de reseñas en línea, se han centrado principalmente en la identificación de características y el análisis de sentimientos, dejando de lado con frecuencia la información contextual del uso del producto. Esta omisión limita la capacidad de los diseñadores para comprender completamente la interacción de los usuarios con los productos, dificultando así las mejoras efectivas en el diseño. Para abordar este problema, este artículo propone un método para la extracción y expresión del contexto en relación con las características de mejora del producto mediante el análisis de reseñas en línea. Primero, se construye un modelo de contexto identificando los elementos contextuales relacionados con las características de mejora del producto. Luego, se entrena un modelo de Campos Aleatorios Condicionales (CRF, por sus siglas en inglés) para anotar automáticamente estos elementos en las reseñas. Finalmente, se aplica un análisis de Chi-cuadrado para cuantificar las correlaciones entre los elementos contextuales y las características de mejora del producto, generando un diagrama matricial para visualizar las direcciones de diseño. La efectividad del método se valida mediante un estudio de caso con datos de reseñas de cámaras fotográficas.