Programación Matemática Para la Obtención de la Longitud de Ciclo Ideal en Políticas de Mantenimientos Preventivos

Autores/as

  • Javier Maquirriain Universitat Politècnica de Catalunya Autor/a
  • Alberto García-Villoria Universitat Politècnica de Catalunya Autor/a
  • Rafael Pastor Universitat Politècnica de Catalunya Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.52152/D11408

Palabras clave:

Programación matemática, mantenimientos preventivos, algoritmos matheurísticos, secuenciación de actividades

Resumen

El problema de programación de mantenimientos preventivos consiste en secuenciar la revisión de M máquinas, en una política cíclica con una longitud de T periodos, donde cada máquina debe ser revisada al menos una vez. En el caso aquí tratado, y en cada periodo t, la capacidad máxima de mantenimientos a ejecutar está limitada a uno. Las máquinas a mantener pueden generar dos tipos de costes: el coste de mantenimiento, en el cual se incurre en los periodos en los que se revisa la máquina; y el coste de operación, que se presenta en los periodos en los que una máquina opera sin haber sido revisada. Ambos costes son directamente proporcionales al número de periodos transcurridos desde el último mantenimiento de la máquina. Para este tipo de problemas, es habitual utilizar longitudes de ciclo predeterminadas por factores externos (como días en un mes o semanas en un año). Sin embargo, en este artículo, se presenta un programa matemático que calcula la longitud de ciclo T ideal y las frecuencias óptimas de mantenimiento, mediante un programa matemático. Los resultados muestran que en el 69,44% de los ejemplares se encuentra una T ideal distinta a la T predeterminada. El tiempo de ejecución promedio es de 106,96 segundos. Obtenida la longitud de ciclo T ideal, a continuación, y utilizando un algoritmo matheurístico, se secuencian los mantenimientos en cada máquina. Se observa que en el 65,6% de los ejemplares, el coste promedio de la política de mantenimientos es menor que usando valores de T predeterminados, con una reducción de costes promedio del 2,41%.

Publicado

2025-07-04

Número

Sección

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