DESARROLLO EXPERIMENTAL DE UNA CELDA DE CONTROL DE CALIDAD CON LA INTEGRACIÓN DE VISIÓN ARTÍFICIAL

Autores/as

  • Dra. Beatriz Adriana Esparza Ramírez Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez, Unidad Académica de Lagos de Moreno, Jalisco, México, Docente de Ingeniería Industrial Autor/a https://orcid.org/0000-0001-8895-6661
  • Hugo Enrique Noriega Pérez Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez, Unidad Académica de Lagos de Moreno, Jalisco, México, Docente de Ingeniería Electromecánica Autor/a https://orcid.org/0009-0002-8386-3807
  • Ing. Adrian Jaramillo Medina Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez, Unidad Académica de Lagos de Moreno, Jalisco, México, Docente de Ingeniería Electromecánica Autor/a https://orcid.org/0009-0008-9994-8147
  • Mtro. Fernando Ricárdez Rueda Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez, Unidad Académica de Lagos de Moreno, Jalisco, México, Docente de Ingeniería Electromecánica Autor/a https://orcid.org/0000-0002-6847-8970
  • Mtro. Gerardo Alonso Torres Ávalos Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez, Unidad Académica de Lagos de Moreno, Jalisco, México, Docente de Ingeniería Electromecánica Autor/a https://orcid.org/0000-0003-0657-5406

DOI:

https://doi.org/10.52152/D11510

Palabras clave:

Visión artificial, Control de Calidad , Defectos, Inspección, Industria 4.0

Resumen

En este estudio se presenta el diseño, implementación y validación de una celda experimental de control de calidad para la inspección automática de defectos en piezas mecanizadas mediante un sistema de visión artificial integrado. La celda incorpora hardware comercial disponible, algoritmos de procesamiento de imagen en tiempo real y análisis estadísticos rigurosos. Además, se resalta la capacidad de trazabilidad y generación de reportes automáticos, facilitando la toma de decisiones en tiempo real y la planificación de mantenimientos predictivos. El sistema fue configurado para realizar inspecciones en línea, detectando defectos superficiales y dimensionales en tiempo real. La metodología incluyó el diseño del sistema de inspección, la programación de la cámara y su integración al sistema de control. La implementación de la cámara IVG300 demostró ser una solución eficiente, escalable y alineada con los principios de la Industria 4.0. Este estudio concluye que la incorporación de sistemas de visión inteligente es una estrategia clave para aumentar la competitividad en entornos de manufactura avanzada.

Biografía del autor/a

  • Dra. Beatriz Adriana Esparza Ramírez, Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez, Unidad Académica de Lagos de Moreno, Jalisco, México, Docente de Ingeniería Industrial

    La Doctora en Manufactura Avanzada Beatriz Adriana Esparza Ramírez por el CIATEQ con sede Aguascalientes, tiene una Maestría en Ingeniería por la Universidad de la Salle Bajío y es Ingeniera Industrial egresada de la Universidad de Guadalajara. Es responsable del Cuerpo Académico PRODEP Calidad, productividad e innovación tecnológica en las Organizaciones con clave de registro ITESLM-CA-2 y cuenta con el Reconocimiento a Perfil Deseable de PRODEP. Docente de Educación Superior desde el año 2004 a la fecha, Profesora de Tiempo Completo en el Instituto Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez, unidad académica de Lagos de Moreno, Jalisco. Se ha desempeñado desde el año 2012 como Investigadora, desarrollando proyectos de investigación aplicada en Mejora de Procesos de Empresas de la región Altos norte de Jalisco y Guanajuato con la colaboración de estudiantes de Ingeniería. Ganó el Galardón estatal en Jalisco Manuel López Cotilla, en su versión 2017, al mejor proyecto de vinculación y articulación Academia-Empresa-Gobierno por el desarrollo de un proyecto de investigación aplicada en una Empresa Alemana de arneses eléctricos automotrices, trabajo de investigación y vinculación que sigue vigente con la Empresa. Imparte cursos y diplomados a Empresas e Instituciones de la región, en el área de Ingeniería y Tecnología. Se actualiza de manera constante tomando cursos, diplomados, estancias en Empresas y Universidades, cuenta con las certificaciones internacionales de Yellow y Green Belt de Seis Sigma, además de una certificación en Comunicación Profesional. Publica e imparte conferencias en Congresos Nacionales e Internacionales de los resultados del trabajo como Investigadora. Hace formación profesional de recursos humanos de calidad, siendo Directora de Tesis de Licenciatura y de Maestría, Asesora de Titulación Integral y de Residencias Profesionales desde el año 2005.

  • Hugo Enrique Noriega Pérez, Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez, Unidad Académica de Lagos de Moreno, Jalisco, México, Docente de Ingeniería Electromecánica

    Profesor-Investigador de la carrera de de Ingeniería Electromecánica

  • Ing. Adrian Jaramillo Medina, Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez, Unidad Académica de Lagos de Moreno, Jalisco, México, Docente de Ingeniería Electromecánica

    Profesor-Investigador de la carrera de Ingeniería Electromecánica 

  • Mtro. Fernando Ricárdez Rueda, Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez, Unidad Académica de Lagos de Moreno, Jalisco, México, Docente de Ingeniería Electromecánica

    Fernando Ricardez Rueda University Education in Mexico.
    University of Leon. Master's Degree in University Teaching. 2005-2008
    University of Leon. Master in Organizational Development. 2000-2002
    University of Guanajuato. Chemical engineer. 1985-1990
    Tecnologico de Monterrey . August 2023 Tutoring Certification for Higher Education Students
    Tecnologico de Monterrey February 2023. Certification as a designer and implementer of active learning courses in digital and hybrid environments.
    Tecnologico de Monterrey. November2022. Certification as a learning designer and mediator with use of the didactic technique of Collaborative Learning.Blockchain identifier: 801627.
    Tecnologico de Monterrey. July 2022. Certification as an activity designer using active learning.
    Tecnologico de Monterrey. March 2023. Diploma in leader development for digital transformation in education.
    https://www.credential.net/profile/fernandoricardezrueda170575/wallet
    Tecnologico Nacional de Mexico April 2022. Diploma in Educational Resources in Virtual Environments of Learning.
    Founding member of the Guanajuato Institute for Quality in 1996. He has professional experience in quality management in managerial, advisory, research, evaluation and audit functions. Undergraduate and postgraduate professor at the Tecnologico Nacional de Mexico, Tecnologico Superior de Jalisco, University of Leon. UNIVA- Lagos, Lasalle Bajio He has experienced in “Collaborative Online International Learning” (COIL) at the University of Santo Tomas in Colombia and as a Researcher in the Academic Body of Quality, Productivity and Technological Innovation ITESLM-CA-2 registered in Tecnológico Nacional de Mexico, with collaborations in Lean – six sigma projects with automotive companies, in his academic and professional work he has collaborated with Organizations from the United States of America, Colombia and Mexico

  • Mtro. Gerardo Alonso Torres Ávalos, Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez, Unidad Académica de Lagos de Moreno, Jalisco, México, Docente de Ingeniería Electromecánica

    Profesor-Investigador de la carrera de Ingeniería Industrial

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Publicado

2026-05-08

Número

Vol. 101 Núm. 3 (2026)

Sección

Colaboracion

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