Análisis numérico y diseño optimizado del campo de flujo interno en un amortiguador viscoso accionado por engranajes helicoidales dobles

Autores/as

  • Shuo Dong Kunming University of Science and Technology Autor/a
  • Wen Pan 1Ph.D. candidate, Professor Faculty of Civil Engineering and Mechanics, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China, 650500. 2Professor, Yunnan Seismic Engineering Technology Research Center, Kunming, China, 650500. Autor/a
  • Liaoyuan Ye 1Professor, Yunnan Seismic Engineering Technology Research Center, Kunming, China, 650500. 2Professor, Communist Party Committee Office, Yunnan Normal University, Kunming, China, 650500. Autor/a
  • Jingwei Wang Master, HCCI Engineering Technology Group Co., Ltd.Yunnan Branch, Kunming, China, 650500. Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.52152/j9qga450

Palabras clave:

Double Helical Gear-Driven Viscous Damper; Internal Flow Field; Numerical Simulation; Parameter Optimization

Resumen

Este estudio investiga la simulación numérica del campo de flujo interno en amortiguadores viscosos accionados por engranajes helicoidales dobles. Se describen los principios de funcionamiento y las características estructurales del amortiguador, destacando su potencial en la mitigación sísmica de estructuras arquitectónicas. Las  simulaciones numéricas se realizaron utilizando software de dinámica de fluidos computacional (FLUENT), revelando características relevantes del campo de flujo interno. Mediante el análisis de las propiedades del flujo bajo distintas condiciones de operación, se propusieron estrategias de optimización para el diseño de nuevos amortiguadores viscosos y la determinación de parámetros óptimos. Esta investigación proporciona soporte teórico para el diseño y la aplicación de amortiguadores viscosos accionados por engranajes helicoidales dobles, así como aportaciones útiles para estudios de simulación numérica de fenómenos de flujo complejos.Palabras clave: Amortiguador viscoso accionado por engranajes de doble hélice; campo de flujo interno; simulación numérica; optimización de parámetros.

Publicado

2026-07-27

Número

Sección

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