ANÁLISIS DE LA INNOVACIÓN EN LA TECNOLOGÍA DE ENTREGA BASADA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A PARTIR DE LA TEORÍA DE JUEGOS EVOLUTIVA

Resumen

La aplicación generalizada de la tecnología de inteligencia artificial en la distribución logística ha convertido a la innovación tecnológica en el motor clave del desarrollo del sector. Dado que los estudios existentes sobre juegos evolutivos rara vez abordan los mecanismos de innovación colaborativa en contextos logísticos, este estudio ha construido un modelo de  juego evolutivo tripartito en el que participan «el  gobierno, las empresas de logística y las instituciones de I+D». Se han examinado los patrones de evolución estratégica y los factoresclave que influyen entre estas tres entidades en la innovación tecnológica de la IA para la distribución logística. Los resultados revelan lo  siguiente: (1) El sistema presenta múltiples puntos de equilibrio evolutivamente estables, representando (los incentivos gubernamentales, la adopción por parte de las empresas de logística y la innovación tecnológica de las instituciones de I+D) el estado de equilibrio ideal. El sistema muestra fuertes propiedades de convergencia, convergiendo en última instancia hacia el estado colaborativo óptimo. (2) Factores como los costes de innovación, los costes de adopción y las subvenciones gubernamentales influyen  significativamente en el proceso evolutivo. El aumento de las subvenciones gubernamentales a las empresas de logística y a las instituciones de I+D acelera la convergencia hacia el equilibrio ideal, mientras que unos mayores costes de innovación y de introducción ralentizan la convergencia. (3) La probabilidad de las estrategias iniciales adoptadas por los actores afecta a la eficiencia evolutiva. Una mayor disposición inicial a cooperar entre el gobierno, las empresas de logística y las instituciones de I+D acelera la convergencia del sistema hacia el equilibrio ideal. Este estudio Enriquece la perspectiva de investigación sobre la  innovación tecnológica en la logística de reparto impulsada por la IA y proporciona valiosas ideas de gestión para la formulación de políticas de innovación colaborativa por parte del gobierno, así como para la cooperación entre las empresas de logística y las instituciones de I+D.